Il Pentagono deve organizzare i propri dati, afferma il funzionario

COMUNICAZIONI SUL CAMPO DI BATTAGLIA

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Il Dipartimento della Difesa è nel bel mezzo di una trasformazione digitale, e probabilmente l’aspetto più scoraggiante è lo sforzo congiunto di comando e controllo di tutti i domini, noto più recentemente come CJADC2. Al centro del concetto c’è una rete unificata e, per riuscirci, il dipartimento deve consentire una migliore interoperabilità dei dati all’interno della forza congiunta, ha affermato uno dei leader dell’iniziativa. Questo obiettivo è una priorità assoluta per il capo dell’intelligenza digitale e artificiale. Office, ha affermato il suo vice, Margie Palmieri, intervenendo alla conferenza sulle tecnologie emergenti per la difesa dell'Associazione nazionale degli industriali della difesa il 30 agosto. "Per CJADC2 siamo ora su un percorso in cui i sistemi che abbiamo sviluppato come dipartimento sono davvero arrivati ​​in silos , tradizionalmente", ha detto. "Abbiamo avuto un approccio molto industriale su come costruire qualcosa: i requisiti sul front-end creano una scatola in cui quel sistema dovrebbe operare, e una nuova connessione o cliente [a] quel sistema deve in un certo senso ricominciare e passare attraverso il processo dei requisiti per essere abilitati. "Palmieri ha affermato che il suo ufficio "si è immerso in questo... esaminando come possiamo consentire una migliore interoperabilità dei dati all'interno della forza congiunta". Ha definito CJADC2 uno sforzo a livello di dipartimento che richiederà cambiamenti nei concetti tecnologici , processi, politiche e "sicuramente le nostre persone e soprattutto il modo in cui pensano al comando [e] controllo concettuale". Nello specifico, all'interno dell'ufficio capo dell'intelligenza digitale e artificiale, ci sono tre componenti focalizzati su CJADC2, il primo è l'integrazione dei dati, ha affermato Palmieri .Il livello di integrazione dei dati non è una nuova applicazione, ha affermato. "È un meccanismo attraverso il quale possiamo adottare i diversi approcci ai dati che esistono dal livello strategico, operativo, fino al livello tattico e ai nostri sistemi tattici, alle transazioni e all'elaborazione e assicurarci che siano interoperabili." integrazione significa che un oggetto tracciato o preso di mira rimane lo stesso in tutti i livelli e in tutti i comandi, indipendentemente dall'applicazione utilizzata, ha affermato. "Puoi interpretarlo allo stesso modo e puoi avere gli stessi dati su cosa sia." Il secondo pezzo sono le applicazioni. Il modo in cui le persone lavorano con la tecnologia e interagiscono con le informazioni “è fondamentale e le applicazioni sono essenziali per questo”, ha affermato. Sviluppare applicazioni insieme agli utenti, sfruttando il feedback e le lezioni apprese, fa parte dell'approccio comando e controllo futuro, ha affermato. Il terzo tassello è la sperimentazione. Un esempio è il Global Information Dominance Experiment, avviato dal Comando Nord degli Stati Uniti. e ritirato dall'ufficio di Palmieri all'inizio di quest'anno. Gli esperimenti sono progettati per testare, misurare, ottimizzare e mettere in campo le soluzioni CJADC2 utilizzando un livello di dati unificato che è indipendente dal fornitore e supporta l'applicazione di modelli di machine learning e intelligenza artificiale. Palmieri ha affermato che la sperimentazione si è rivelata un "ottimo modo per apprendere cosa funziona e cosa funziona". cosa no, soprattutto nello spazio di [comando e controllo]. “Perché sappiamo che man mano che la tecnologia si evolve e i concetti si evolvono, dovremo farlo insieme. E quando lavorano insieme nella sperimentazione possiamo imparare più velocemente", ha aggiunto. Gli esperimenti forniscono anche informazioni su come i comandi combattenti e lo staff congiunto lavorano insieme per "assicurarsi di avere i giusti pacchetti di forze che vanno dove ne abbiamo bisogno e la giusta strategia strategica". vengono prese decisioni sulla deterrenza prima ancora di arrivare a un potenziale conflitto", ha affermato. Uno strumento abilitante in tutte e tre le componenti è l'uso dell'intelligenza artificiale e l'obiettivo a livello di dipartimento di decentralizzare il modo in cui viene affrontata. Costruendo l'intelligenza artificiale in futuro, "non lo facciamo negli stessi silos in cui abbiamo effettuato il comando [e] il controllo non congiunto e specifico di un dominio del passato", ha affermato. "Vogliamo assicurarci di avere il set di dati dello stesso livello in tutti i nostri algoritmi di intelligenza artificiale in modo da sapere che l’intelligenza artificiale imparerà dalle informazioni giuste”, ha affermato. Il suo ufficio sta anche esaminando approcci di test e valutazione che possano garantire che gli operatori possano "giustificare la competenza" dei dati di intelligenza artificiale che ricevono e possano incorporare i dati nel proprio processo decisionale. Palmieri ha definito lo sforzo congiunto un vantaggio strategico, affermando che la recente aggiunta di 'C' all'acronimo CJADC2, che significa combinato, è un cambiamento di messaggio che riflette un approccio adottato "per un bel po' di tempo." partner e garantire l’interoperabilità mentre ci riuniamo come una forza combinata congiunta deve essere integrato in tutte le nostre soluzioni. E quindi volevamo che questo fosse in primo piano e al centro", ha affermato. Il CDAO ha collaborazioni in tutto il dipartimento con lo staff congiunto, i servizi, l'acquisizione e il sostegno, la ricerca e l'ingegneria e il chief information officer "per garantire davvero che mettere insieme queste capacità in modo congiunto e combinato sono qualcosa che stiamo sfruttando da tutti gli elementi [di comando e controllo] che devono unirsi per far sì che ciò accada", ha affermato. Ai progressi compiuti su CJADC2 non è stata data l'attenzione merita, ha osservato, di fare riferimento all'analisi, alla ricerca e sviluppo, all'ingegneria e agli sforzi di sperimentazione rapida in tutto il dipartimento. Le fondamenta ci sono, ha affermato. Ciò che manca è la capacità di mettere in campo le capacità su larga scala. “E come possiamo accogliere gli sforzi individuali che abbiamo [ingegnerizzato] e ora rendiamo onnipresenti. E pensiamo di poterlo fare attraverso il modo in cui affrontiamo i dati”, ha affermato.